2018-12-31 上海
- 参考连接
- 傍晚7:30第一次去楼下舒适堡健身，跑步25分钟、慢走20分钟；
2018-12-30 上海
- Top 5 Mistakes of Greenhorn DataScientists
- Enter “Generation Kaggle”
- Neural Networks are the cure to everything
- Machine Learning is the Product
- Confuse Causation with Correlation
- Optimize the wrong metrics
- install chrome driver on macOS
brew cask install chromedriver
which chromedriver
- force tyo upgrade everything installed via brew
brew cask upgrade --greedy
- 下午开车+八号线的方式去紫荆广场领到了舒适堡健身卡。回程时候车顶积雪已经可作画了。
2018-12-29 上海
- 读书摘要（这里）：
- DNN默认超参的调节建议：
- 如果你找不到一个好的学习率（收敛速度太慢，所以你增加了训练速度，现在收敛速度很快，但是网络的准确性不是最理想的），那么你可以尝试添加一个学习率调整，如指数衰减。
- 如果你的训练集太小，你可以实现数据增强。
- 如果你需要一个稀疏的模型，你可以添加 l1 正则化混合（并可以选择在训练后将微小的权重归零）。 如果您需要更稀疏的模型，您可以尝试使用 FTRL 而不是 Adam 优化以及 l1 正则化。
- 如果在运行时需要快速模型，则可能需要删除批量标准化，并可能用 leakyReLU 替换 ELU 激活函数。 有一个稀疏的模型也将有所帮助。
2018-12-28 上海
- 咨询舒适堡办卡进度：未果，确认流程需要1个月左右（01-15）
- 地址: 控江路1628号紫荆广场4层426号
- 电话: 25099050
- 联系西门子维修洗衣机：4008899999
2018-12-27 上海
- 晨起在美食街的混沌店遇到理发师。
- 读书摘要（这里）：
- MLP中使用Logistic 函数代替了阶跃函数：
- 因为阶跃函数只包含平坦的段，因此没有梯度来工作（梯度下降不能在平面上移动），而 Logistic 函数到处都有一个定义良好的非零导数，允许梯度下降在每个步上取得一些进展
2018-12-26 上海
- 读书摘要（这里）：
- max-min标准化的问题 ： 如果测试集或者预测数据里的特征有小于min，或者大于max的数据，会导致max和min发生变化，需要重新计算。
- 因为上午连续拨打好几个电话，优帕克的客服都没有人接；所以下午专门去了一趟。讨到了上个月该付的租金。据说本月的租金下个月5号可以拿到；到时候还没收到的话，少不得还是要再跑一趟了。
2018-12-25 上海
- 圣诞节。晨起到美食街吃早饭；然后到三林印象城还差几分钟到十点开门。在西西弗书店呆了一上午。午饭后因为视频电话的关系就直接回家了。在楼下摘了一枝腊梅，现在满室生香。
- 读书摘要（这里）：
- 基尼指数 vs 熵指数 ：
- 基尼指数计算稍微快一点，所以这是一个很好的默认值。
- 但是，也有的时候它们会产生不同的树，基尼指数会趋于在树的分支中将最多的类隔离出来，而熵指数趋向于产生略微平衡一些的决策树模型
- 参考资料
2018-12-24 上海
2018-12-22 上海
- 晨起，吃粽三粒。看了本周的《晓说》，然后看了一席的节目《袍哥》。
2018-12-21 上海
- 早起懒觉了一下，带着一袋子脏衣服在小区周边找了一下洗衣店，居然没找到一家。少不得回头回家后在互联网下单吧。晃到西西弗书店已经10点了。
- 重新激活本地的mariadb。。可以是用如下命令查看状态：
brew services list
2018-12-20 上海
- 早上睡觉11点才起来。起床后摸摸索索的吃完早午饭就快一点了。赶到崂山路，把昨天没还的设备都还上了。各种协调了一个多小时，终于拿到了退工单。没出什么岔子还是很开心的。发了退工的朋友圈后，回来路上和美华电话胡扯了半个多小时。
- 电话完后，走到马路对面的尚品小笼，吃了个早晚饭。回锅肉盖饭，齁死了，下次不吃他们家了。
- 饭后往东明路桥上走了走，看了看夕阳后，就回来了。
- 晚饭后回家，看了泰剧《夢中注定》8-11集。